数据整合：
整合森林资源、湿地、荒漠化、生态监测等12大类208个数据库，数据总量达26.8TB。
覆盖全国森林资源清查、碳储量评估、物种多样性等核心数据，如《江苏盐城滨海湿地植物功能性状数据集》等专题研究。
提供遥感影像、生态站定位观测数据等多源异构数据。
技术支撑：
采用“天-空-地-人”一体化监测，结合AI大模型分析森林动态。
开发智慧管理平台，支持林地变更、碳汇评估等应用。
特色服务：
免费+付费双模式：基础数据开放下载，部分高精度数据需申请。
数据可视化工具，如森林碳储量地图、生态服务功能评估模型。
- 科研机构：需要林地、物种、气候等原始数据的研究者。
- 政府部门：林业局、环保部门用于政策制定与监管。
- 企业/公众：环保组织、教育机构获取科普数据或商业分析。
- 注册登录：实名认证后申请数据权限。
- 检索数据：按分类（如“森林资源”“湿地”）或关键词搜索。
- 下载与定制：
直接下载公开数据集（如DEM、植被覆盖图）。
提交申请表获取敏感数据（如详细物种分布）。
该平台是国内最权威的林草数据枢纽，兼具科研严谨性与公众服务性，推动生态保护数字化。适合深度研究或快速查询，但部分数据需合规审批。
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Sci-Hub是一个备受争议但广泛使用的科学论文免费下载平台，以下是关于它的详细介绍： 1. 基本概况与创立背景 - 创建时间与创始人：由Alexandra Elbakyan于2011年创立，旨在打破学术出版商设置的付费壁垒，为全球科研人员提供免费获取论文的途径。 - 核心理念：主张“知识应自由共享”，认为高昂的商业订阅费用阻碍了科学研究的进步。 2. 功能与服务模式 - 自动化下载机制：用户输入论文的题目、DOI号或URL后，系统通过爬虫技术自动抓取并解析文献内容。。 - 资源规模：截至2020年底，已收集超过8500万篇研究论文和书籍，覆盖多学科领域。 3. 法律争议与运营挑战 - 版权纠纷：多次遭到主流出版商（如Elsevier、Wiley等）的法律诉讼。例如，2020年印度德里法院应诉方要求封锁网站；英国也获得针对它的封锁令。这些诉讼指控其大规模侵犯版权。 4. 可用链接 - 本站实时自动检测并更新SCI-Hub的可用网址链接 序号 访问链接 使用状态 1 https://www.sci-hub.se/ 可用 2 https://www.sci-hub.st/ 可用 3 https://www.sci-hub.ru/ 可用 4 https://www.sci-hub.in/ 可用 5 https://www.tesble.com/ 可用
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