这是一个由国家主*的公益性学术基础设施，其核心使命是打破长期以来论文与数据分离的壁垒，遵循“FAIR原则”（可发现、可访问、可互操作、可重用），旨在推动科学研究更具透明度、可重复性和创新性。
| 功能模块 | 核心目标 | 解决的问题 |
| 🔗 数据关联 | 通过唯一标识符（如DOI）将已发表的科研论文与其产生的**原始数据集、代码、模型**等进行深度关联。 | 解决研究成果“黑箱”问题，促进数据复用，防止学术不端。 |
- 对科研人员：
提升论文影响力：提供数据验证，增强论文的可信度和引用价值。
获取研究素材：直接查找和下载他人论文背后的原始数据，用于验证或新的分析。
- 对国家和科研机构：避免重复投入：其他研究者可直接基于已有数据开展研究，而非从头开始。
- 对学术界：推动开放科学：践行“数据作为研究成果”的理念，促进科学共同体协作。
- 对社会公众：提高公共资金资助科研项目的成果透明度和使用效率。
- 对科研生态：培育数据文化：建立数据共享与引用的规范和激励机制。
文献调研：在阅读一篇重要论文时，能直接找到并分析其原始数据。
- 唯一标识符体系：为论文和数据分别分配DOI等标识，实现精准链接。
- 数据溯源：追踪一个科学结论或一张图表背后的原始证据。
- 期刊评审：评审人可核查论文数据是否真实可靠、分析是否可复现。
- 数据挖掘与发现：通过分析海量关联数据，发现新的研究趋势和跨学科合作机会。
该门户是国家在开放科学和科研数据管理战略下的关键举措。它不仅是一个检索工具，更是重塑现代科研范式的基础，致力于构建一个更加开放、协作和高效的知识创造环境。
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